データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）をExploratoryでやってみた！

データサイエンス100本ノックとは？

「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」とは、一般社団法人データサイエンティスト協会が公開・提供してくださっている、データサイエンスに必須の「データ前処理」能力開発に役立つ問題集です。

対応言語は、SQL、Python、Rで、Dockerファイルとして提供されています。

手元の環境が、Dockerだとちょっとやりにくいので、PythonとRについては、Google Colaboratory版を自作して勉強中なのですが、、、。

何分にも飽きっぽい性格なもんで、作っただけで実習が一向に進まず。

ちょっと方針転換で、Exploratoryで学習してみようかな、と思いつきました。

Exploratoryって何？　という方は↓こちらをご参照ください。

ノーコードで高度なデータラングリング、データサイエンスが実践できる、夢のようなツールです。

以下に勉強の記録のエントリーを追加していきますね。