うわ、日本、嫌われすぎ……？ 「嫌われつつある日本と日本人」なる調査について調べてみた（心配なし）
通称「親日度調査」というらしいです。
韓国・中国・台湾・香港・タイ・インドネシア・インド・アメリカ・オーストラリア・イギリスの世界10カ国の国民に「日本が好きですか？」と尋ねたところ、「嫌い＋大嫌い」の合計値が前回調査（2020年）と比べて増えた、という内容の記事です。なぜかインドネシアのみ減った、と。
コロナ禍で海外旅行もままならないなか、いったいどんなわけで日本への反感が増えたのでしょうか？ 実際の数値を拾って（「大嫌い」＋「嫌い」をまとめて「嫌い度」としました）、改めてグラフにしてみました。
すると上記のように、たしかに韓国、中国、インドなどがものすご〜く「反日」になってる気がしてきますね。
とはいえこの調査、端的に言って無視してかまわないかと。なんとなればサンプル数が少なすぎるからです。
続きを読むExploratoryでデータサイエンス100本ノックその0：データを読み込む
データを読み込む
「Exploratoryでデータサイエンス100本ノック」の最初の投稿です。今回は「その0」と題して、データの読み込みをします。
必要なデータは、次の6つです。
Docker版では、Dockerイメージ内のデータベースから読み込むようになっているみたいですが、ここでは、データサイエンス協会のGithubリポジトリから読み込みます。
- df_customer
- df_category
- df_product
- df_receipt
- df_store
- df_geocode
プロジェクトを作成
こちらがExploratoryの初期画面です。「新規作成」を押して、プロジェクト名を入力し、プロジェクトを作成します。
ここでは、「100knocks-preprocess」という名前にします。
「作成」を押すと、データ読み込みのための画面になります。
左上のデータフレームの右の「＋」ボタンを押すと、下記のようなポップアップが表示されますので、「ファイルデータ」を選びます。
すると、ファイルソース（ファイルの読み込み元）の指定画面が出てきますので、「リモート」の「テキストファイル（CSV - カンマ区切り」を選びます。
すると以下のように、URLを尋ねてきますので、Github上のファイルのURLを入れて指定します。
無事データを読み込み終わると、「サマリービュー」が表示されます。
ビジュアリゼーションを駆使してデータの特性を見極めるプロセスを「EDA（Exploraotory Data Analysis）」と呼び、データサイエンスの大切な一過程として重要視されていますが、そのEDAの基本（いわゆる記述統計）が一瞬でできてしまうのが、Exploratoryです。
これをぼーっと眺めているだけでも、いろんなことに気づかされます。
ともあれ、同じ操作を6回繰り返し、すべてのデータを読み込んだらこのステップはおしまいです。
お疲れさまでした。次回からはいよいよ「100本ノック」の課題に取り組んでいきます。
